基于SVM多源遥感影像的面向对象倒塌建筑物提取研究

文翔; 毕熙荣; 向魏

doi:10.3969/j.issn.1003-1375.2015.03.003

基于SVM多源遥感影像的面向对象倒塌建筑物提取研究

文翔¹,
毕熙荣^1,2,,
向魏¹

1.
广西壮族自治区地震局, 南宁 530022;
2.
广西大学, 南宁 530004

基金项目: 广西科技攻关计划：“桂西地区暴雨触发特殊震群活动特征及成因机制研究”（1377002）；“广西重点地区中强地震强化监视与跟踪预测研究”（12426001）；“地震数值预测关键技术及其在广西地区的应用”（1298005-2）

详细信息

作者简介:
文翔(1984-),男(汉族),广西桂林人,助理工程师,主要从事流动重力、GNSS、热红外遥感与地震监测预报方面研究.E-mail:yaya997@163.com

通讯作者:
毕熙荣(1989-),女,助理工程师.E-mail:bixirong1989@163.com

中图分类号: P315.943;TP751
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出版历程
- 收稿日期: 2015-02-26
- 刊出日期: 2015-09-14

Object-Oriented Collapsed Building Extraction From Multi-Source Remote Sensing Imagery Based On SVM

1.
Earthquake Administration of the Guangxi Zhuang Autonomous Region, Nanning 530022, China;
2.
Guangxi University, Nanning 530004, China

摘要

摘要: 快速准确地获取倒塌建筑物信息能为震后救灾工作提供支持。采用玉树灾区LiDAR数据和高分辨率Quickbird遥感数据，通过对研究区内LiDAR数据进行预处理，使用面向对象分类与SVM技术相结合的方法对震后倒塌建筑物信息进行提取，提取总精度达到82.21%。
- LiDAR /
- 面向对象 /
- SVM /
- 提取倒塌建筑物
Abstract: Obtaining collapsed building information rapidly and accurately can provide vital support for the disaster-relief work after the earthquake. In this paper, the LiDAR data and remote sensing data are adopted in the Yushu disaster area, and the LiDAR data is preprocessed in the study area. Then developing a method based on Object-Oriented and SVM for extracting the earthquake-caused collapsed building, the overall accuracy can reach 82.12% in the research.
- LiDAR /
- object-oriented /
- SVM /
- collapsed building extraction

HTML全文

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